출처: http://www.etnews.co.kr/news/detail.html?id=200712260152

‘위키피디아’ 설립 주체로 잘 알려진 ‘위키아’가 개발한 검색 엔진이 드디어 공개된다.

위키피디아 설립자 지미 웨일스는 내년 1월7일을 검색 엔진 ‘위키아 서치·로고’의 ‘D데이’로 확정했다고 밝혔다. 이번에 선보이는 검색 엔진은 오픈 소스 기반으로 누구나 검색 개발에 참여할 수 있는 게 가장 큰 특징이다. 이에 앞서 위키아는 지난해 중반 검색 시장에 진출한다고 선언하고 프로젝트 팀을 발족했다.

내년 1월 선보이는 위키아 서치는 검색 엔진에서 애플리케이션, 검색 알고리듬, 웹 크롤러 기술을 독자적으로 개발했으며 인터넷 백과사전으로 유명한 ‘위키피디아’처럼 필터 사이트에서 검색 결과까지 위키피디아와 같은 커뮤니티 기반으로 설계했다. 웨일스는 구글·야후와 비교해 세부 검색 기술에 대해서는 언급하지 않았지만 키워드를 입력한 이후 결과만 확인하는 게 아니라 검색의 모든 과정을 사용자가 직접 확인해 볼 수 있다는 게 장점이라고 설명했다.

◆뉴스의 눈

검색 시장에 새로운 변수가 등장했다.

인터넷 트래픽면에서 세계 10대 사이트 가운데 하나인 위키피디아가 검색 사업에 도전장을 던졌다. 창업자인 웨일스는 내년 1월 7일이라고 서비스 공개일을 못 박았다. 위키아 서치를 주목하는 데는 두 가지 이유에서다. 하나는 위키피디아가 가진 강력한 지명도와 네티즌의 네트워크다. 위키피디아는 구글 이상의 열성적인 네티즌을 확보하고 있다. 지명도에서도 결코 뒤지지 않는다. 점차 상업적으로 흐르는 구글과 달리 여전히 순수성을 유지하는 세계적인 사이트다. 검색 엔진을 알리기 위해 별다른 마케팅과 홍보가 필요 없는 셈이다. 또 하나는 이번에 선보이는 검색 엔진이 철저한 오픈 소스 기반이라는 점이다.

오픈 소스 진영에 서 있다고 자부하는 구글도 검색 엔진 플랫폼만은 공개하지 않는 상황이다. 반면에 위키피디아는 철저한 오픈 소스 기반으로 개발에 연속성을 이어간다는 구상이다. 이는 서비스 공개 이후에도 누구나 검색 엔진을 개선하기 위해 개발팀에 참여할 수 있는 얘기다. 좀 과장해 세계의 모든 엔지니어가 개발자인 셈이다. 웨일스는 “검색 엔진도 이제 한 단계 진화의 순간이 다가왔다”며 “초기 서비스는 상업적인 검색 사이트에 뒤지겠지만 결국에는 위키아 서치가 검색 시장 수위에 올라선다”고 자신감을 보였다. 네티즌을 하나로 규합해 ‘집단 지성’이라는 키워드를 만들어낸 ‘웹 2.0’ 시대를 주도한 위키피디아가 검색 시장에서도 돌풍을 불러올 지 주목된다.

웨일스가 설립한 ‘위키아’는 비영리 회사로 위키피디아 운영 주체로 잘 알려져 있으며 아마존을 비롯한 베스머 벤처 파트너스와 같은 주요 캐피털 업체가 투자한 상태다.

강병준기자@전자신문, bjkang@etnews.co.kr


  1. # naughty pics 2008.05.23 04:24 Delete Reply

    걸출한 위치! 많은 감사.

  2. # girl gaining weight 2008.05.23 05:27 Delete Reply

    너의 방문한 위치를 즐기는!

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정보 검색이란 무엇인가?를 정의를 내리기 위해 이 블로그를 만들었지만 어디부터 시작을 해야할지 도무지 감이 안잡힌다. 정보검색이라는 분야가 알고보면 간단하면서도 어려운 분야이고, 여러가지 변수를 생각하지 않으면 안되는 아주 복잡한 분야라고 생각한다.
오늘도 하루종일 나를 괴롭히는 여러가지 변수들로 인해 정신과 육체는 지쳐간다.

정보검색에 대한 정의는 여러가지가 있겠지만 인터넷에 돌아다니는 아주 흔한 정의를 빌리자면, 정보검색이란 필요한 정보를 쉽고 빠르게 찾아내는 것 이라고 한다. 정보검색이란 무엇인가에 대한 필자의 생각은 앞으로 논하도록 하고 이 글에서는 이정도로만 해두겠다. 정보검색이란는 분야는 생각보다 긴 역사를 가지구 있다. 이 역사에 대해서도 나중에 논하도록 하겠다. 어쨌든 아주 긴 역사를 가진 이 정보검색기술은 인터넷의 폭팔적인 보급으로 인해 주목을 받기 시작했다. 그로인해 여러 검색엔진들이 등장하기 시작했다.

김중태 문화원에 의하면 인터넷은 몇 가지 세대로 나눠진다고 한다.
검색엔진은 디렉토리 방식으로 검색결과를 보여주던 야후같은 1세대를 거쳐 2세대 그리구 최근 각광받고 있는 구글의 3세대로서 발전해 왔다. 처음에는 검색결과를 많이 보여주는 사이트가 대세였지만 웹문서가 폭발적으로 늘자 단순하게 검색결과를 많이 보여주는 검색결과의 한계가 나타났다. 그로인해 원하지도 않는 엉뚱한 문서들을 우리는 알면서도 클릭을 할 수 밖에 없었다. 이러한 현상에 지친 유저들은 검색결과를 많이 보여주는 검색엔진에서 보다 정확한 검색결과를 제공해주는 검색엔진을 기대하여 드디어 오늘의 구글같은 잘 찾아주는 정보검색엔진이 등장하게 된 것이다. 하지만 똑똑하고 진화하는 유저들이 과연 지금의 검색엔진에 만족하고 있을가? 대답은 아니올시다이다. 내가 대표적인 예이기 때문이다.내 이야기에 대한 내용은 나중에 다루도록 하구.
즉 검색엔진은 계속 성장할 것이라고 본다. 필요한 정보를 쉽고 빠르게 찾아내는 것 에서 필요한 정보를 정확히 빠르게 찾아내는 것으로.
필요한 정보를 정확히 찾기 위해선 정보검색 엔진은 보다 지능화가 되어야 한다. 그래서 그런지 요즘은 자연어처리를 포함해 인공지능(AI)이 검색엔진들과 일촌을 맺을려고 한다. 또한 거대한 정보발전소가 먼나라에서 구축이 되고 있다.

"인간의 모든 지식을

한꺼번에 하나의 장소에 집결시키려는 인류 최초의 시도가

알렉산드리아 도서관을 만들어냈다.

최근 우리는 구글에서 동일한 시도를 엿볼 수 있다"


하지만 필요한 정보를 정확히 찾는다는 의미가 약간의 오해를 낳고 있는 거 같다. 인공지능적인 정보검색이라는 말때문인지 마치 내가 생각하는 것을 컴퓨터가 알아서 숙지하여 정보를 제공해줄거라는 기대감이 바로 그것이다. 3세대에서 갑자기 4세대가 아니라 7세대로 건너 뛰는 듯 한 느낌을 자주 받곤 한다. 이 부분에 대해서도 나중에 논하겠지만 사람들의 말을 들어보면 정보검색의 미래는 너무나도 낙관적이다. 물론 나도 너무 낙관적인 생각을 가지구 지금 이 시간까지도 머리를 굴리고 있지만....

정보 검색 시스템에 관한 초기의 연구들은 물리 과학의 특징인 양적 접근법을 사용했다. 이렇게 정확률과 재현율을 계산하는 공식은 정보 과학의 초기 분야에 객관성의 기운을 불어넣었지만 모든 공식의 이면에 분리를 거부하는 하나의 변수가 있었으니, 그것은 바로 나를 포함해 우리를 고민하게 하는"사용자"라는 변수이다. 정보 검색 시스템에 관한 연구를 하려면 시스템을 사용하는 사람들의 목표와 행동, 특이성을 각각 분리해내기 보다는 통합적으로 연구해야 한다는 사실을 점점 많은 사람들이 깨닫고 있다고 피터 모빌은 말한다.

즉 인공지능적인 지능화된 정보검색....낙관적 생각 이면에는 절대 무시해서 지나치면 안되는 변수, 사용자라는 변수는 정보검색에 큰 걸림돌이 될 것이고 이미 걸림돌이기도 하다. 하지만 불가능은 없다고 하지 않았는가. 앞으로 논하게 될 여러가지 수학적 모델 및 알고리즘, 사회적 측면에서 본 정보검색 그리고 인간과 정보간의 상호작용등 여러 측면에서 하나하나 파해쳐 나간다면 언젠가는 길이 보일 것이라 확신한다. 그리고 앞으로 블로그를 통해 많은 사람들과 의견을 공유하고 좋은 만남을 가지고 싶다.

처음 쓰는 글이라 거창한 결론에는 도달하지 못했지만 대충 생각나는데로 적을려고 노력했다. 사용자라는 변수... 내일부터는 주변사람들 유심히 관찰하는 스토킹 스킬을 키워봐야겠다.  


  1. # 이루 2007.11.16 15:05 Delete Reply

    정보검색 관련 블로그를 찾다가 방문하게 되었습니다.
    좋은 글 잘 보고 갑니다. 블로그 만들면 꼭 인사 올리겠습니다.

  2. # NaKa 2007.11.19 23:33 신고 Delete Reply

    안녕하세요~이루님.
    찾아와주셔서 감사합니다. ^^

  3. # naked grandma movie 2008.05.23 04:51 Delete Reply

    유용한 정보. 좋은 디자인.

  4. # ftd montreal 2009.07.15 10:51 Delete Reply

    좋은글 잘 읽었음다

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